Erfolgreiche Förderungsverlängerung für Deep Learning Projekt
Die Universität Bayreuth ist für weitere drei Jahre am DFG Forschungsschwerpunkt „Theoretical Foundations of Deep Learning“ beteiligt.
Schematische Darstellung einer Klasse von Neuronalen Netzen, die im Projekt „Nichtlineare optimale Feedback-Regelung mit tiefen neuronalen Netzen ohne den Fluch der Dimension“ erforscht werden.
UBT/Lars Grüne
Das Forschungsprojekt „Nichtlineare optimale Feedback-Regelung mit tiefen neuronalen Netzen ohne den Fluch der Dimension" wird ab Oktober 2024 für weitere drei Jahre mit knapp 258.000€ gefördert. Das Projekt des Lehrstuhls für Angewandte Mathematik unter der Leitung von Prof. Dr. Lars Grüne befasst sich mit dem Einsatz von tiefen Neuronalen Netzen zur Lösung von großen vernetzten optimalen Regelungsproblemen. Dies sind Probleme, in denen eine optimale Strategie zum Betrieb eines vernetzten technischen Systems gesucht wird. Solche Systeme finden sich z.B. im Verkehrsbereich beim autonomen Fahren mit vielen miteinander kommunizierenden Fahrzeugen oder bei der Koordinierung vieler kleiner Anlagen zur Erzeugung und Speicherung erneuerbarer Energien. In dem Projekt wird mit mathematischen Methoden untersucht, welche Eigenschaften diese Probleme aufweisen müssen, damit sie mit tiefen Neuronalen Netzen effizient gelöst werden können.