Meng Lu ist Juniorprofessorin der Geoinformatik – Spatial Big Data
Juniorprofessorin Dr. Meng Lu übernimmt Professur Geoinformatik – Spatial Big Data an der Fakultät für Biologie, Chemie & Geowissenschaften.
priv.
Juniorprofessorin Dr. Meng Lu forscht in den Bereichen Umweltwissenschaften und Geoinformatik. Ihr Hintergrund ist Fernerkundung und Informationstechnik. Sie hat ein starkes Forschungsinteresse an räumlichen und zeitlichen Datenanalysen und Managementtechniken. Im Jahr 2017 promovierte Meng Lu am Institut für Geoinformatik der Universität Münster. Dort beschäftigte sie sich mit Informationsintegration und Veränderungsmodellierung aus mehrdimensionalen, raum-zeitlichen Arrays. Danach wechselte sie an die Universität Utrecht, um ihre Forschung im Bereich statistischer und maschineller Lernmethoden für raum-zeitliche Analysen fortzusetzen. Im Rahmen dieser Forschung beschäftigte sie sich intensiv mit umweltwissenschaftlichen und geo-gesundheitswissenschaftlichen Anwendungen.
Ihre jüngsten Forschungen betreffen Deep-Learning-basierte Informationsintegration und Computer-Vision-Aufgaben unter Verwendung von Fernerkundungsbildern, die raum-zeitliche Vorhersage der Luftqualität auf verschiedenen Skalen sowie die agentenbasierte Modellentwicklung zur menschlichen Expositionsbewertung. Sie hat sich bereits an verschiedenen nationalen und internationalen Forschungsprojekten beteiligt und zum Aufbau vieler erfolgreicher, interdisziplinärer und internationaler Kooperationen beigetragen.
Durch ihre Spezialisierung auf räumliche Analysen hat die Wissenschaftlerin einen wichtigen Beitrag dazu geleistet, neue Ideen in der räumlichen Datenwissenschaft in verschiedenen domänenspezifischen Fragen voranzutreiben. Dazu gehören die großflächige Quantifizierung von Stickstoff aus Laub, das Gebiet Umwelt und Gesundheit von Lebensmitteln, die Kartierung von Krankheiten sowie die Klassifizierung von geomorphologischen Gezeitengebieten.
Juniorprofessorin Dr. Meng Lu unterrichtet auch gerne, insbesondere in räumlicher und zeitlicher Statistik, maschinellem Lernen für Computer Vision, digitaler Bildverarbeitung und Programmierung mit R und Python. Außerhalb der Arbeit ist sie eine begeisterte Go-Spielerin, sie treibt auch gerne Sport und spielt Klavier.